人工智能属于什么专业

今天七七网小编为大家带来了人工智能属于什么专业，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、人工智能属于什么专业
• 2、现在大学选什么专业好
• 3、人工智能对医学有着怎样的贡献？

人工智能属于什么专业

随着社会不断发展，人工智能这类新兴专业也受到人们的普遍关注，那你知道人工智能属于什么专业吗?下面是我为大家收集的关于人工智能属于什么专业，希望可以帮助大家。

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人工智能属于什么专业

目前属于计算机专业，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

什么是人工智能专业

人工智能，即AI(ArTIficial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

人工智能专业要学些什么

1.学科基础课

程序设计基础、数据结构、人工智能导论、机器学习、计算机视觉、自然语言处理.....

2.专业基础课

自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习...

这样一门“引领未来”的学科，却面临着较大的人才缺口。据计算，我国当前人工智能领域还缺30万人才，这或许是高校争相开设该专业的原因之一。

人工智能专业 毕业 去向

就业方向非常广泛，未来几乎科研涉及各个领域，及所有行业，从科研机构、工程开发、机器人、计算机、电气自动化到工业、农业、交通、医疗、通讯等行业，可以说无所不及。

目前人工智能专业本专科都

人工智能专业就业方向有哪些

1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向;

2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等;

3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。

4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一;

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。

人工智能专业掌握的知识能力

1.掌握数学、物理、计算机等方面的基本理论和基本知识;

2.掌握计算机科学与技术等方面的基本理论、基本知识和基本技能与 方法 ;

3.了解相近专业的一般原理和知识;

4.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;

5.具有一定的技术设计，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。

有学校设有相关专业招生，是个非常有前景的专业。

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现在大学选什么专业好

1、起薪最高的专业：计算机。

学习计算机，是最容易就业的，也最容易创业的。像很多知名的互联网公司的大咖，其实都是学习计算的，先是自己就业，然后开始实践自己的想法，最终创业成功。而即便不说创业，计算机的就业形势也是目前最好的，而且也是起薪最高的专业。

2、就业率最高的专业：医学类。

医学和药学，是就业界的两大热门专业，也是人才紧缺的行业。每年大批的公司都在苦苦求人，但是由于学生阶段的课程繁重，以至于很多学生不愿意学。

3、挣钱最多的专业：金融学。

金融是热门，人才需求量也很大，但是也不是说只要学了金融，就能稳稳赚钱的。因为从事金融这个行业对于家庭的经济实力要求比较高，所以学金融的要么是转行，要么就是一条路走到底。而真坚持下来的，无疑都是成功的。

考生本来适合于做学术性的行业，就要选择全国重点大学，双一流大学，985工程大学。211工程大学的相关专业；考生如果想选择就业，动手能力强，则选择特色鲜明的应用型本科大学的应用型专业，或者选择具有垄断行业的大学；民航类大学，电力类大学，海关类大学等。

人工智能对医学有着怎样的贡献？

人工智能（AI）有可能显着改变医生的角色并彻底改变医学实践。这篇定性评价文章总结了过去12个月的人工智能健康研究，涉及不同的 医学专业 ，并讨论了与这一新兴技术相关的当前优势和挑战。

医生，特别是担任领导职务的医生，需要了解人工智能在健康方面的进展速度，以便他们随时准备领导卫生系统采用所需的变革。关键点：“人工智能现已被证明在诊断各种疾病方面与人类一样有效，在某些情况下，更有效。”

在预测自杀未遂时，最近的研究表明AI比人类更好。“人工智能目前的优势在于能够从大型数据集中学习并识别可用于诊断病症的模式，使其与涉及 模式识别 的诊断测试中涉及的医学专业直接竞争，例如 病理学 和放射学”。AI目前面临的挑战包括 法律责任 和错误发生时的疏忽归因，以及与患者选择相关的道德问题。

人工智能系统也可以与需要识别和减轻的偏差一起开发或学习偏差。作为医生和健康领导者，我们需要开始准备专业，以便与AI合作，并在将来可能被AI和先进的机器人系统取代。将其与涉及模式识别的诊断测试的医学专业直接竞争，例如病理学和放射学。AI目前面临的挑战包括法律责任和错误发生时的疏忽归因，以及与患者选择相关的道德问题。

现在的人工智能发展到这样的水平，其实并不是基于医学上对大脑的工作原理掌握，目前医学上对大脑的工作原理知之甚少的。所以现在的人工智能是通过一条与人大脑工作原理不一样的途径发展起来的，而结果可以达到人脑工作的效果。

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