人机交互专业排名 美国计算机排名前30的大学

美国计算机排名前30的大学

其他信息：

美国作为科技大国之一，其计算机行业的发展更是首屈一指。那么因此也吸引了世界上众多计算机爱好者的到来，美国计算机的发展可谓越来越强大。那么，对于有意前往美国就读计算机专业的同学们来说，选择什么学校也是十分重要的。那么美国计算机什么大学好？又有怎样的申请条件呢？ 一、美国计算机什么大学好？ 1、 斯坦福大学 (Stanford University)：该大学位于加利福尼亚州，美国计算机科学本科排名top1，是计算机科学领域的领先学校，计算机科学本科专业为对计算科学感兴趣的学生提供广泛而严格的培训。其计算机科学拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当的图灵奖得主和各个学科领域的领军人物。 2、 麻省理工学院 (MassachusettsInst of Technology)：简称MIT，麻省理工学院曾为计算机科学的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响深远。 3、 加州大学伯克利分校 (Universityof California-Berkeley)：世界著名的公立研究型大学，地处旧金山湾畔，硅谷地带。加州大学伯克利分校的电气工程与计算机科学系（EECS）在学术界有着非常强的影响力，该校的CS专业更倾向于培养学生的宏观计算机思维。大部分学生在毕业后，会在工业界开始自己的职业生涯。 4、卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)：坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是美国25所新常春藤盟校之一。该校拥有享誉全球的计算机学院，CMU位列CSRankings排名世界第一，USNews计算机排名与斯坦福大学，麻省理工学院，加州大学伯克利分校并列全美第一。 5、伊利诺伊香槟分校(Univ.ofIllinois-Urbana-Champaign)：创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所美国著名公立研究型大学。该校是美国“十大联盟（Big Ten）”创始成员，美国大学协会（AAU）成员，被誉为“公立常春藤”。UIUC的工科专业在全球享有盛誉，计算机专业全美第二。 6、 佐治亚理工学院 :1885年建校，是美国顶尖的理工学院，排名仅次于麻省理工学院和 加州理工学院 。佐治亚理工学院以工程、计算机、等学科的学位课程闻名于世。 7、 华盛顿大学 ：华盛顿大学是美国西海岸历史最悠久的大学之一，是获得研发经费最多的公立大学，在科研上具有得天独厚的优势。学校培养出众多知名的校友，比如美国硅谷创始人之一Victor Grinich、DOS系统作者Tim Paterson等等。计算机科学与工程（Computer Science&Engineering）是华大的知名专业，学生可以在算法、人工智能、密码学、图形以及可视化、软件工程等等方面获得很大的发展空间。大学所在的西雅图市也是一个繁华的大都市。 8、 普林斯顿大学 ：普林斯顿大学开设的计算机科学专业也是很优秀的。主要学习对高级计算机系统的使用，包括软件系统、算法、编程语言等等核心领域。本科生可以享受和研究生同等级别的科研资源，参与到多大11个方向的研究课题中。 9、 康奈尔大学 ：康奈尔的计算机科学专业偏向于理论，在信息检索方面很有特色，发明了世界上第一个真正意义上的搜索引擎SMART information retrieval system的就是来自于康奈尔的Gerard Salton教授。 二、申请美国大学计算机专业的条件是什么？ 1、在学位方面： （1）高中生申请：一般要求雅思6.0分，托福80分，高中三年平均分在80分以上。如果要申请排名前50的名校,要求雅思6.5分以上，托福90分以上，高中三年平均分90分以上；背景要求：竞赛奖项和课外活动；申请时间：春季入学网申的时间一般都是在5、6月份，截止时间一般为10月底，不同学校deadline不一样。秋季入学网申开始时间一般在8、9月份，截止日期一般从10月到次年3月不等。 （2）本科生申请：大学GPA不低于3.0（满分4），托福成绩：每个学校要求不同，一般排名TOP30的学校会要求托福100分以上，雅思6.5分以上，其他院校85分左右；背景要求：专业相关的研究性学习和课外活动；申请时间：转学生申请的截止时间一般晚于新生申请的截止时间，通常在2、3月份。4-6月份也有少数学校在招生。春季入学的申请截止时间通常在9-11月份，集中在10月份的比较多。因为计算机科学也非常注重数学能力，所以quantitative部分尽量获得168分以上，GRE总分建议为320分以上，AW3.0以上。 2、标化成绩：理想的GRE分数应该在292到328之间。 3、学费方面：在美国排名前50的学校当中，私立大学的学费普遍在$5-6万/年,学费每年的涨幅在4%左右；绝大多数公立校的学费集中在$2.5-4万/年，学费的涨幅也要低于顶尖的私立学校，一般在2.5%-3%左右。 三、留学美国计算机大学的优点是什么？ 1、一些世界领先的计算机科学大学的存在：在美国学习，能够学习从人工智能到网络安全等学科。能够以创新的模块和足够的灵活性激发学习环境。选择在美国攻读计算机科学专业，国际学生将有机会从事计算机各个领域的学习与研究，从编辑语言到数据挖掘、从人机交互到网络安全。计算机科学专业是一个在研究和应用两方面都能够有所发展的专业，非常看重学生的实践以及科研能力。美国优越的计算机科研环境，使学生能够利用在世界最前沿的课程中学到的有意义的知识从而深入研究自己感兴趣的领域并在相关期刊与学术会议上发表论文。 2、职业前景广阔，预计未来十年招聘量将迅速增加：得益于该国在信息技术和相关领域的实力和发展，该领域的未来前景非常好。专家表示，计算机科学领域的职业前景在Facebook、思科、苹果和甲骨文软件系统有限公司等科技巨头的家中非常有利。根据美国劳工统计局的数据，计算机和信息研究科学家的工作预计将在2016年至2026年期间增长19%，远远超过所有职业平均7%的增长速度。在美国的就业市场上，计算机专业学生一直很受欢迎，特别是中国、印度的理工科学生都比较优秀，是美国公司的重点招聘对象。在美国大学攻读计算机科学研究生学位，可以让国际学生与美国科技雇主建立联系-而美国科技行业是世界上最大的科技行业。 美国作为拥有许多世界顶尖院校的国家之一，其计算机专业也十分优秀，自然而然其申请的竞争也十分激烈。美国计算机什么大学好，已经介绍完啦，当然优秀的院校不止这些，同学们还可以去自行挖掘，选择自己最满意的学校然后申请就好，祝愿同学们都能拿到心仪的offer！

计算机专业学科评估排名

计算机科学与技术学科评估排名如下：

计算机科学与技术是一个如识技术密集型专业，学习内容包含数字电路、计算机系统结构、算法、程序设计语言、软件工程、并行分布计算、智能技术、计算机图形学与人机交互等知识领域的基本内容。 七七网

双一流布局中，有15所高校位列“计算机”专业“世界一流学科”建设名单：清华大学 、北京大学、 上海交通大学 、浙江大学、 中国科学技术大学、 南京大学 、北京航空航天大学、 华中科技大学、 国防科技大学、 哈尔滨工业大学、 东南大学、 北京邮电大学、 西安电子科技大学 、新疆大学。

教育部四轮学科评估中，计算机一级学科共有168所高校上榜。A+学科：北京大学 、清华大学、浙江大学、国防科技大学。

A：北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学 、南京大学、华中科技大学 、电子科技大学。

A-：北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学 10358中国科学技术大学 、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学 、战略支援部队信息工程大学

计算机类专业都有什么区别，值得报考吗？

计算机类的专业可以说是绝对的热门专业，这个专业类型有计算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。这些专业怎么选，读完后有什么区别？很多家长不可能有这么深入的知识，去认识到每一个专业的内涵，所以也没有办法去区分哪一个专业更好。小编将从学习内容与难度，就业方向与薪酬，为大家做一个深度的解读。

首先这些专业毕业过后的工作内容，都可能跟我们手机上看到的APP相关，比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等，它是怎样和这些APP发生关系的呢？
计算机科学与技术
这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编程、电子电路、操作系统，它可以选修一些如嵌入式相关的课程，可视化技术相关的课程，生物信息学的课程，人工智能相关的课程。它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。
其实这个专业最核心的课程，最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程，然后再学一门自己非常精通的计算机语言，你就能找到高薪了。其核心能力一定是编程，能开发项目，如开发一个APP，做一个信息系统，开发一款小程序。毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司的信息部门，本科生的收入在3000到4万不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同学是能力很强的，不是学校很强的，985大学干不过双非本科的现象也非常多。

所以说，计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆，不爱背诵，甚至英语还不怎么好，但是数学和物理不需要怎么学都能学好，还爱动手，还有点儿追根究底的精神的，这类同学学习计算机专业，高薪就等着你了。而那些英语学得特别好，数学怎么学都不怎么灵活的，要谨慎报考，平常学习靠记忆不靠推理的同学，也要谨慎报考，虽然你学了热门专业，但是你的薪酬可能不高。

可能有的家长说，即使我的薪酬不高，也比其他很多专业的薪酬要高，可能高个一两千，但是这是没有什么意义的，大家听说过没有，35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了，就是35岁就会面临转行，但是，有的工作是越老越吃香，比如说学医的，35岁才开始成为骨干，才学成归来，而学计算机的，这个时候已经到了强弩之末了，所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入，不然到了35岁过后，没有天赋而学了计算机也是很难受的。

软件工程
软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别，主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络，专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能，甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习，项目实习简单来说就是开发一个项目，可以是APP，也可以是某个信息系统，也可以是小程序。

这个专业的学习与计算机相差的真不多，是近亲。核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门，毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的，就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业，如果学的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司写程序，适合报考计算机就适合报考软件工程，收入也是差不多的。如果学得好的话，你可以去下图上，所列的这些企业去工作，这些企业都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全
信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的，都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了，核心课程主要有操作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的，在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言，但是对信息安全来说，它只是一个选修的课程。
集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言，然后是信息安全相关的实践课程。它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话，变化是比较大的，主要是要学习一系列跟安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全。毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、新华三、天融信、腾讯云，要么是去大公司做安全相关的业务，要么是去直接做安全的这类公司。如果安全方面学得好，技术也很好，可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。但是如果你在大学锻炼了你的编程能力，你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗，去做编程工作，这样你的就业面就会更广一些。
这个专业学习难度对数学的要求会更高一点，这个专业想要就业好的话，第一是要学精安全方面的课程，第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。这个专业学完过后的收入，跟前面两个专业来说是差不多的。如果你在安全领域能成长成为一个专家，那你的收入是非常高的。
数据科学与大数据技术
这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎，专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成，选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的，像Java\WEB移动应用开发，这是计算机和软件工程必修的课程，而在大数据里面的是选修的课程。
集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践，大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的，它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。学完过后，主要能进行大数据的采集，数据存储，数据分析，数据可视化与应用等工作，所以在学习的时候，除了学习一些基本的编程技术外，对数学模型方向的课程会有大量的增加，对数据的大规模存储相关的课程会有增加，编程方面会侧重学习Python和R语言，但是这两个语言相对来说是比较简单的。
这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多，他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入，但是在就业方面，因为一般的小企业无法涉及到大量的数据，而大企业的大数据人才的招聘要求又高，需要硕士名校优先，所以建议成绩不太好的同学，只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业，或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读，大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力，还是要以能开发软件相关的项目为主，这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了，不然这个专业学完过后是真不好就业。

我目前接触了大量的这个方向的学生，虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识，但是因为缺乏比较强的软件编写能力，因此被很多企业拒之门外，或者只能找到的新的工作。如果你的分数足够高，学校排名比较靠前，就可以放心地选择了，并且要准备好考研，然后去大公司，这样薪酬也是比较可观的，甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。你能够去到一些大型的公司做大数据。